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——本文转载自新浪财经
在此我们将演讲全文分享给大家:
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产业链金融
第一:高带宽。增强型移动宽带(embb)技术,可以在每秒钟传输10gbit/s的数据,让工业中大量基于视频的及时分析变得可行。
第二:超多的联接能力。海量机器类通讯(mmtc)可以在1平方公里以内支持上百万设备稳定可靠的连接。大家可以想象,对于一个厂域来说,可能就是平方公里级别,这个厂域内所有的设备、摄像头都可以连起来,形成联动。
第三:毫秒级的超低时延(urllc)。当前在厂域的5g mec网络,做到10毫秒级别的时延是没有问题的。这意味着我们在云端、边侧和端侧的分析时延和设备的总线速度相接近。这会让我们整个云边端的计算协同效率变得非常高。
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最下面一层是数据采集层,通过把5g模组放进去设备进行连接; -
往上通过5g网络层,数据进入工业互联网的平台层 -
最后应用层基于工业互联网平台和5g的融合能力加持,可以去做5类事情:
1)高并发。有了高并发后,可以把企业的整个厂域,如果mec跨厂域甚至可以把全国的分厂所有设备都联在一起,当然可能因mec区域不一样而网络延时不一样(10—100毫秒级别),可以形成很好的数字孪生,把所有设备的实时工作状态抓出来。
2)大带宽。有了大带宽以后可以实现一个真正的“透明工厂”。稍后我们会讲解。
3)低延时。有了低延时后,可以把mec云中计算能力贴近设备,当成是设备侧计算的实时延伸,于是可以把大量高成本的端侧计算推到mec云中去完成并且可以实现v2x的互动。
4)高可靠。让远程的vr、ar、mr变得可实现、可应用。
5)移动性。让agv小车变成一个真正的自治智能设备。
下面我们来分别举一些应用5g 工业互联网的场景案例。
第一个是“5g 透明工厂”
再看下一个例子:agv
再看下一个例子:数字孪生
再看下一个例子:厂外的无人驾驶
最后再介绍一个场景:
结合ar/mr的旋挖钻机模拟驾驶
最后总结一下今天的发言:
谢谢大家。
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