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ai 成熟算法，数倍提升企业现场管理及决策效率
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37种
工业现场安全管理成熟算法，
适应更多场景需求 -
30-80%
安全事故风险降低
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20-50%
管理效率提升
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10-30%
人员利用率提升
亮点
“短平快” 实现实时、透明、精准的工业现场安全智慧管控
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实时- 借助领先的ai技术通过摄像头实时监控现场情况让现场管理变得实时、高效、便捷
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透明- 让管理决策有数据可支撑、问题追溯有数据可查证、资源分配有数据可规划
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精准- 将现场管理中的要求落实到每一分钟、每一个人、每台设备、每一处区域
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交付快- 采用标准产品和算法，实施周期短，帮助企业快速见效
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边缘计算
- 采用边缘计算，易扩容、部署快，且单个故障不影响系统整体运行，工业稳定性强
产品架构
为“沉睡”的摄像头装上“大脑”，让工业现场更安全、高效
聚焦三大应用场景
持续聚焦客户价值，提升企业制造竞争力
员工安全
人身安全防范，以安全帽、护目镜、反光衣、安全带等穿戴以及人员逗留等通用场景对比。通过监控员工行为等，提前识别人身风险，防护个人安全，避免风险处理不及时和降低风险损失；通过问题溯源做到持续排查隐患、不断提升安全水平。
厂区隐患
厂区安全规范，以人员入侵，物料占道、堆高，人员轨迹等场景对比。降低6s管理巡检成本，减少异常干扰提升生产效率，减少堆高等造成的物料损耗；同时，提高员工安全意识和安全素质，降低管理成本；另外，约束偷盗行为，规范厂区物品管理等。
合规管理
合规意识提升，以定员值守、玩手机、人员聚集等为代表的岗位、行为、穿戴等方面场景对比。规范员工岗位职责与行为，避免因睡岗、人员离岗等造成的安全事故，减少工服穿戴不合规行为以及通道堵塞、人员聚集等违反厂区规范的行为；同时规范车辆管理等，减少叉车货物多层堆叠等违反生产要求的现象。
案例解读
赋能制造业企业全方位透明化管理
苏州金龙
针对现场管理不规范等问题，通过根云工业智慧管控对超速、逆行、占道、明火进行监控建设，基于ai的现场视频智能识别，结合制度处罚，有效降低了车辆占道和超速等违规数量。同时，对明火等情况发生，实现自动报警，将“事后查询”变为“事前预警”，提高安全管理效率。另外，通过全要素数据采集，结合设备运行数据和报警数据分析，支撑运营分析，提升安全管理效率，为降本增效提供支撑。
健力宝
为满足食品安全管理需求，企业通过部署算法，基于标准化监控、6s违规ai识别等，提升食品安全管理效率，助力员工安全意识提升。通过算法告警和奖惩机制，提高穿戴人员的着装意识以及安全行路意识，降低员工安全隐患；通过算法告警，规范仓库工厂进出人员活动，提高工厂管理效率，保障工厂财物安全，有效降低管理成本；通过算法告警和奖惩机制，培养生产厂区人员良好的卫生习惯，降低食品安全隐患。
赛力斯
为解决生产现场管理不规范等问题，通过ai对视频智能识别，管理部门对违规行为可以实时查处，安全生产局势明显改观。通过数字化转型，各种违规行为发生率和事故率大幅下降，有效排除安全事故隐患，现场管理有效性大幅提高。
我们的研究
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2022-04-21
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