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《南方日报》对话树根互联:在“元宇宙”里,制造业还能这样决策!
来源:树根互联2022.05.12

在一汽-大众天津分公司,上千台库卡机器人紧张而有序地挥舞着机械臂。有条不紊的背后,是高度的智能化,以能源管理监测为例,通过水、电、油、气的数据采集,打造能源管理平台,通过ai预测数据挖掘代替人工分析,推进用能预警机制建设。工厂里的能耗流动脉搏,无时无刻不被系统及时记录,平台实时分析工厂用能的避峰就谷情况,助力企业优化用能,节省成本。
 

这是树根互联为该公司打造的工业互联网应用。如果说数据是新的石油,那么工业互联网就是开采油田的技术。树根互联联合创始人、ceo贺东东说,国内丰富场景的制造业体系,与工业互联网相结合,成为中国制造向智造迈进的一大关键。
 

制造业转型正迈向网络化、数字化、智能化,数字资产将成为企业最核心的资产,以工业互联网平台作为数字化转型新基座,成为工业企业的新选择。

 

01.

元宇宙中进行决策

随着大数据的应用,元宇宙概念备受关注。事实上,在工业领域,以数字孪生为代表的元宇宙并不陌生。
 

无论是在广汽本田增城工厂,还是一汽-大众天津分公司,借助树根互联打造的数字双胞胎,设备绩效、能耗监测、工艺质量检测等数据,都实时显示在看板上。数字双胞胎将工厂实际生产过程和数字模拟过程保持高度一致,可以起到缩短现场调试时间、提高生产效率的效果。

 

在贺东东看来,相比于此前的流程驱动,工业4.0应该是数据驱动,通过万物互联,可以看到工厂从生产到物流的实时情况,所有的数据都建立起数字双胞胎,或者说数字孪生。
 

我们一方面提供工具,另一方面,我们的平台能快速提供工业大数据建模的能力——‘物模型,具体地说,就是把含有工业机理的数据模型、数字双胞胎的能力建立起来。贺东东说,数字孪生可以帮助企业更透彻地了解设备或系统,更快速发现和解决问题,尤其是提升趋势感知和决策力。

 

贺东东谈到,物理世界很难直接运用算力、算法来运行,而在元宇宙,这些都可以充分施展,相当于把制造业的决策能力呈几何数字提升,你不知道的技术都能算出来,进而优化和指导制造业提升
 

不过,对不少企业来说,将原本的工作线上化、数据化,实际上增加了一重工作。例如,一些销售员拉完订单,任务到此为止,却还要在系统中录入相关信息。
 

表面上看,输入数据会增加很多工作量,但其实也说明,数字化普及还不够,试想在未来,工作人员不用额外工作,很多数据就自动传上来了。贺东东说,在消费领域,很多订单数据都已经做到了这一点,从商品发货到仓库的任何一个流程有迹可循,未来工业领域也将可以实现自动录入。
 

02.

减排从成本压力变财富

很长一段时间来,说起中国制造业的国际竞争力,很多人最直观的感受就是成本优势,但对绿色、低碳环保等概念的重视度并不高。
 

换句话说,推动节能减排,又势必会增加成本。对制造业企业来说,想要降低碳排放或是节约能源,大概率会购入更为先进、更为全面的设备、技术,等等。

 

工业互联网和工业机器结合,建立起最优能效的生产方式及模型,实现能源精细化管理,最终达到节能减碳的效果。

 

在北京,三一桩机灯塔工厂已经与树根互联建立起相关合作,运用5g、工业互联网技术将生产制造设备和水电油气仪表,进行实时监测和数据采集。借助手机实时告警功能,每小时用能超限及每天用能差异率过大都将进行告警推送。

 

在长沙,聪明工厂三一18号工厂则借助树根互联提供的能源管理平台,大幅度提升企业内部的能源管理水平、用电安全和能源系统运维效率,并作为数据源向碳检测平台提供活动数据,工厂日、月、年的碳排放情况实现透明化

 

更关键的是,长远来看,这一套系统还能帮助企业提高对碳资产的意识。贺东东说,通过区块链工业互联网,帮助企业构建一套精准和可信的碳资产管理系统,让企业的碳指标成为企业的财富,一举改变企业对降碳减排的畏难心理。
 

03.

商业模式改变人才缺口

伴随着ai5g、大数据等技术在制造业的深度应用,数字化人才瓶颈正凸显,数字技术要有专业人才,但这些人才都比较贵,制造企业不一定养得起这么多人才。贺东东坦言。
 

工厂如何吸引年轻人加入?在贺东东看来,关键还是要对产业人才进行培养,除了吸引年轻人到制造业车间,能不能把车间工人培养成为工业互联网人才。

 

这背后,工厂对技能的要求已经发生了深刻变化,原本很多岗位都是手工作业、线下操作,而现在很多工厂通过设备联网,各种数据价值应用,如设备故障预警、故障预测、远程维护等等,都需要使用新的数字化工具。
 

目前,树根互联联合职业院校,设立专门的工业互联网实训基地,让学生学习、实训真实的工业现场,让产业工人学会怎么设备联网、数据建模,让工业互联网人才更加匹配需求。
 

树根互联凯时网站的合作伙伴、广汽本田发动机工厂的数字化专家、铸造科科长文卓展也介绍,工厂设备人员、工艺人员目前已经能熟练掌握电气机械等方面的技能,而未来面向数字化转型,还需要学习数据科学、深度学习、物联网等方面的技能。
 

贺东东认为,对制造业企业来说,针对高中低不同岗位角色,可以用不同方式方法来解决人才缺口问题。针对高端应用人才,就可以通过工业互联网平台上的共享服务解决,这些平台聚集了大量的it高端人才,解决了大量不同企业的共性问题,而一般制造业企业,则主要是培养懂一线制造业软件和正常软件开发能力的人才,他们懂得基本的操作和维护,可以保障企业的正常数字化运转。

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