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方案概述
产品表面缺陷检测是工业领域机器视觉技术主要应用场景，其检测的准确程度直接会影响产品最终的质量优劣。 使用人工检测的方法早已不能满足生产和现代工艺生产制造的需求，而利用机器视觉检测很好地克服了这一点，表面缺陷检测系统的广泛应用促进了企业工厂产品高质量的生产与制造业智能自动化的发展。
缺陷检测
特色优势
准确性高
基于大量工厂数据，检测微小瑕疵
省时高效
检测流程仅需几秒，大大提高生产效率和自动化程度
安全无隐患
在不适于人工作业的危险工作环境中代替人工视觉
功能丰富
支持多种缺陷类型检测
应用场景
凯时国际的产品展示
漏油检测
由于发动机结构复杂，颜色易混，发动机泄漏检测存在着人工检测效率低，存在质量隐患等问题。 在发动机加装紫外滤光片工业照相机采集发动机测试点图像，通过机器学习建模，实时识别泄露点位置。 保留原产线结构的条件下并提高检测准确率15%，实现漏油检测的自动化检测
漏油检测-凯时国际的产品展示
工件表面质量检测要求严格，轻微的刮痕或划痕等缺陷很容易被察觉，在工件生产过程中，由于种种原因在工件表面不可避免地会产生气孔、裂纹、划痕等缺陷。 通过目标检测深度学习算法对铝材、车门喷漆表面进行检测，避免了检测结果易受到人的主观影响。
3d打印喷头缺陷检测
工业3d打印设备自检目前以人工检测为主，对检测人员有较高要求，同时设备增产，检测任务量增加 通过机器视觉自动检测的方法提高检测效率和检测成功率 通过机器学习检测3d打印喷头缺陷检测平均识别准备率不低于95%
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