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2017中国“互联网 ”数字经济峰会上,腾讯研究院发布的《中国“互联网 ”数字经济指数(2017)》显示,2016年我国数字经济总体量占到了gdp总量的30.61%,数字经济已经成为我国gdp增长的重要动力。
在中国制造2025战略驱动下,未来“数字经济”发展方向,互联网 制造一定是重中之重。从三一重工“互联网 制造”转型案例中看到:树根互联工业互联网平台,利用云计算与传感器技术,实现工业设备运行的数据化管理,从设备制造商转型综合的工业设备服务商。马化腾称:这是个“非常有意思的点”,因为传统制造用信息技术实时联网之后,其和客户的生产关系和商业模式都会发生变化。
一、工业互联网面临的挑战
工业互联网是关键工业领域“互联网 制造”转型升级的未来驱动力,伴随智能制造进程,这一优势会更加明显。工业互联网是利用智能设备间的连接并最终将人机连接,结合软件和大数据分析,通过预测性维修及工业服务创新,减少非计划性停机,从而构建安全、高效和经济的工业服务体系。其关键点是智能设备及链接,推进进程受制于如下因素:
1、制造业普遍不重视预测性维修。工业互联网强调预测性的主动维修,但现实中绝大多数制造业的运维管理是以事后维修为主,无论是维修成本还是制造效率保证都处于失控状态。
2、mro工业服务生态恶化。工业互联网旨在通过cps技术重建工业服务生态,但同时受制于现有生态威胁,低价的采购和竞争策略,假冒的设备备品配件,低效的物流供应系统以及层出不穷的服务陷阱,工业服务与制造业需求之间缺乏有效的信任条件。
3、装备制造业产品升级与服务能力较弱。受制造业低价中标及恶性竞争的影响,多数的装备面临先天性的维修性和可靠性不足,是制造业以选择以被动事后维修为运维策略的关键因素之一,而在这种大的背景下,对自身产品都没有底气的状况下,开展服务型制造转型,其风险是不可控,这无异于“自掘坟墓”。而工业互联网恰恰是装备制造业实施服务型制造的主要途径。
基于这些原因,我们看到:除个别运维能力的制造业、对运维要求高的行业(如电力、轨道交通等)、本身租赁服务开展比较好的领域(如航空、工程机械)、公共服务领域(涉及智慧城市下的交通、社区)以及c端的需求(ge的数据显示,汽车互联网接入的数量远远大于工业设备数据接入量),工业互联网目前在工业领域的推进状况并不理想。
很显然,工业互联网的发展遇到了很关键的市场瓶颈,如何突破这些制约条件,突围工业互联网市场,从工业互联网构建安全、高效和经济的工业服务体系的目标去分析,构建一个制造业重视以预测性维修的需求,友好的工业服务市场环境和装备制造业价值转型的条件,正是我们需要严肃探讨的从b2b产业互联网到工业互联网工业升级路径。
二、b2b产业互联网到工业互联网:改变工业生态的七个阶段
在经济结构调整的背景下,全球范围内正掀起一场以制造业转型为驱动的b2b转型新蓝图的工业革命,中国无疑是最大的b2b市场。这对于全球各国都是全新的挑战,而我国的工业体系具有更为复杂的特性,也同样是探索的无人区。
在互联网+,服务型制造的行动计划推动下,mro领域b2b产业互联网将迎来发展的契机,工业4.0俱乐部.工业服务研究中心,经过长期的调研和探索,梳理出《b2b产业互联网改变工业生态的七个阶段》,包括:
第一阶段:saas运维+mro,建立供需连接
装备运维是制造业必不可少的经营活动,无论运维能力如何,生产制造都离不开必需的维修作业和备件供应。saas运维+mro系通过维修响应通道与mro采供流程无缝连接,进而打通内部运维管理与备件采购环节,并通过mro供应整合,实现mro需求量化、mro物料追溯,降低mro采购和供应难度。
可行性分析:绝大多数制造业缺失运维信息化系统(eam资产管理软件),市场空白,增量较大。在制造业转型期,推广saas运维+mro,不仅使用户低成本甚至免费的方式部署运维数字化系统,更能有效实现供需匹配,这是传统eam所不能具备的优势。
第二阶段:mro模式创新,提高mro供应效率,降低mro库存
mro采购企业采购费用的5%左右,虽然采购金额占比并不高,但所花时间、人力成本却高达60%-80%左右,对制造效率的影响占到了50%,需求的紧迫性和闲置库存同时存在。基于这些状况,saas运维+mro将通过集采集供的mro工业品超市,解决这些问题。
saas运维主要解决的是运维和采购需求的量化,通过园区、行业的推广,将这些需求集中呈现出来,为本地化的集采集供应建立了可行的基础,与之匹配的是集中化的本地维修服务社会(mro社区),将有效的提高mro供应效率,集中供应将减少库存,做到即需、即用。
值得注意的是,由于传统mro服务存在双方交易的风险,在建立这些模式时,应有相应的金融创新配套,如共享模式中常见的押金模式,银行担保等。
备注:mro社区——是工厂自有维修和装备供应商维修的中继维修模式,是实现mro共享服务模式的落地的核心。
第三阶段:供需智能分析,实现优化mro供应质量的自匹配
在saas运维+mro模式在多个园区、行业推广的基础上,由于供需双方都集中到了一起,这些数据应用将使mro产业发生奇妙的化学变化。
对制造业用户而言,将对服务商所提供的产品和服务的价格、诚信(用户反馈)、质量(产品和服务在实际使用过程中的客观数据,如对停机时降低和停机频次的影响)有了客观的结论进行供应商选择,将有效的降低运维成本和运维效率。
对于服务商而言,将非常重视这些数据,将促进其优化产品和服务质量。
第四阶段:运维精益化,推动制造业运维进入工业互联网1.0时代
在机械工业出版社即将出版的 构建工业维修服务生态.丛书之一,《数字化工厂+工业维修服务体系》一书的观点认为,运维管理应构建事后维修、预防性维修、预测性维修和改善性维修四大通道,并持续提高预测性维修和改善维修通道质量和数量,是从根源上降低运维费用、减少非计划停机的主要措施。
运维精益化是通过诊断、精益等功能模块,辅助制造业优化预测性维修和改善创新通道,并向用户提供完整的量化的数据分析,进而建立以数据为导向的运维决策机制,提升用户运维能力。
之所以称之为工业互联网1.0时代,是指这时的预测性维修主要应用手段是通过管理强化+离线的监测系统作为主要手段,是运维互联,而非设备互联,但这符合绝大多数制造业成本诉求。
第五阶段:mro产业互联网平台化时代,实现b2b产业融合发展
抓住交易的刚需环节和痛点,以mro工业品作为基本入口,通过数字运维和精益运维的推动下,用户已有的潜在需求进一步挖掘,将有利于实现平台融合发展。
对于现行的mro领域的优秀服务商、交易平台将实现有机融合,对修吧、工控速派、工控猫、同城快修等共享服务平台将实现整合或深度合作,对于诸如索雷工业及优秀的维修服务商将更有利于实现市场拓展和服务创新。
第六阶段:知识交互更为活跃,“工匠网红”时代铸就工匠精神
任何时候,人才是互联网的主体,在mro产业互联网领域,知识和经验的交互尤为重要。在mro产业互联网平台上,由于供需双方会按照行业、角色汇聚,这为知识交互建立了有利的条件,将有效通过人-运维关联,产生更大的知识价值。
这些交互内容包括:问答,诸如对物料的识别,技术难题的处理,将通过需求发布和问答响应、问答共享来实现这些知识的有效传播;知识和经验共享,如开辟经验共享频道,促进个体、咨询机构开展知识分享;互联网形态下的咨询变革,相对于传统咨询,用户将享受到更精准、更经济、更高效的咨询和课程。
在制造业用户越来越重视运维管理的前提下,知识就能产生源源不断的价值,将形成有效的人才培育机制,人人都有机会成为工匠网红,而这些聚集和沉淀,正是“工匠精神“和”工匠文化“传承的具体表现。
第七阶段:终结者,服务型制造与工业互联网2.0时代
随着制造业智能水平的不断提升以及对于运维管理的重视,认知到预测性维修的作用越来越重要,借助于经验和简单的诊断仪器已经不能满足对制造系统可用度的提升。工业互联网将颠覆b2b产业服务生态,包括:
1、制造业工厂更愿意将部分产线外包给专业服务商,或将产线中关键设备的预防性和预测性维修服务外包给设备制造商或第三方服务商,管理主体的变化使得这些服务商更愿意降低运营成本,提高制造系统效率,通过基于物联网的大数据分析,服务商将获得更准确的故障诊断结论,进而在早期排除故障,减少非计划停机损失,提高生产效率,降低能耗。
2、装备制造商越来越多采用租赁、服务承包等创新方式向用户提供设备,获得这些设备的运行参数,不仅有利于提供更为精准的预测性维修服务,延伸服务内容,更有利于优化产品设计,提高产品的竞争优势,建立服务型制造的新型能力。
3、这些数据将搭载数据云平台,诸如树根互联-根云,通过与b2b产业互联网融合,使得更多的专家参与数据解析,获得更多的应用,以解决行业级的运营难点,创造更多的价值服务和商业形态。
三、结束语:b2b产业互联网与工业互联网协同发展路径
b2b产业互联网与工业互联网是工业转型升级的两条平行且相交的路径:起点都是构建安全、高效和经济的工业服务体系为目标;b2b产业互联网更倾向于先解决中小制造业的和多数服务商的转型路径,而工业互联网则在路径上更倾向于大中型制造业、特殊要求的行业和公共领域;而最终融合交汇的是b2b产业服务智慧生态。
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