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根云-设备数字运维(edm)
设备智能运维,降低运维成本,提升运维效率
根云-设备数字运维系统(简称:edm)基于根云平台的iot数据及报警的数据,自动触发维修工单,保养工单,巡检工单;通过手机app进行维护作业,作业完成后产生故障报告,人员绩效,知识文档;通过大数据的收集进行设备健康库的评估,并进行预防性的维修保养;沉淀压力机,机器人,输送线体等行业的模型库、指标库、知识库。
企业痛点
非计划停机损失大
非计划停机损失大、影响交期和客户满意度,紧急维修费用高;
成本高
无智能监测,不能预知故障,往往存在过度维保、备件超备的情况;
可靠性低
人工巡检强度大,易漏检、误检、谎检。没有高效的管理工具支持,过程不易跟踪,设备维保效率低;如何切实提高设备服务可靠性,减少维修成本和非计划停机时间,达到更高的运营绩效水平,已成为当下各大企业的重点工作之一。
产品优势
物联协议支持
基于根云平台的物联协议支持,设备快速接入级高频采集能力。
数据安全
基于客户数据安全需求,专属云部署、对客制化功能的支撑能力。
核心指标
关键设备的核心指标与预测模型积累。
模型计算
基于iot实时数据的设备的健康模型计算分析能力。
设施平台
用户无需分别管理api、 数据、消息、设备、等各种复杂集成技术和基础设施平台。
设备快速接入
通过平台的物模型积累行业内的数据采集模型,可使同类的设备的快速接入。
高频采集计算
分布式服务通道,高可靠、高稳定,可水平扩展;具备断线回补通道,避免数据乱序。
专属云部署能力
面向私有化环境,构建专属云的平台和应用服务,以及ci/cd(持续集成交付)能力。
组件库
具有低代码平台和组件管理工具,快速构建强大的组件库,并快速推广复制上量
产品架构
产品功能
六大功能降低运维成本,提升运维效率
01
统计分析
实时工单统计,设备异常报警,趋势分析,分类统计,mttr,mtbf分析。
02
知识库
积累设备各类知识文档、维修履历、设备故障树、形成设备知识库,知识不断积累和优化。
03
巡检管理
iot采集的关键参数可解决大部分数据监视类的巡检任务,准确高效且减轻工作量;实现从人工周期性巡检 —>iot自动实时巡检;同时支持人工巡检做补充。
04
保养工单
通过对设备iot数据的实时采集和监控,从传统的周期性维护到按实际工况的预防性维护,避免过渡维护和维护不足,实现精准维护;可以有效避免设备故障的发生。
05
维修工单及作业
基于iot平台采集实时的工况和报警或提示信息,自动创建维修工单,及时响应处理设备故障。维修人员可在移动端直接领取维修工单,并执行维修过程中可查看备件库存,可查询维修知识文档,同时可进行工单的协同及委外等。
06
设备台账及bom
支持设备结构建模:可按设备结构向下多级分解,支持分解到设备最小可维护单元,并在最小可维护单元定义设备的维修,保养,点巡检等诸多策略。
典型应用场景
iot实时故障报警提醒
精准预防性维护
iot自动巡检
历史知识沉淀
备件库存实时预警
iot实时故障报警提醒
于iot平台采集实时的工况和报警或提示信息,自动创建维修工单,及时响应处理设备故障。
精准预防性维护
从传统的周期性维护到按实际工况的预防性维护,避免过渡维护和维护不足,实现精准维护
iot自动巡检
通过iot数据采集实现从关键参数人工周期性巡检转变为iot自动实时巡检。
历史知识沉淀
积累设备各类知识文档、维修履历、设备故障树、形成设备知识库,知识不断积累和优化。解决老师傅经验积累,知识传承问题,加快新人培养速度。
备件库存实时预警
备件库存实时预警通知,提醒进行备品备件及时采购,避免维修过程缺少备件,造成停机损失。
实施案例
三一重工
三一重工始建于1994年,是全球装备制造业领先企业之一。公司产品包括混凝土 机械、挖 掘机械、起重机械等,其中,三一混凝土机械稳居世界第一品牌,大吨 位起重机械、履带起重机械、桩工机械、掘进机械、港口机械稳居中国第一。
2023.10.31
了解详情
赛力斯汽车
树根为客户提出了设备透明化 三现透明化 能源透明化方案,综合提升工厂生产智能制造的水平。通过根云平台,将实时的设备数据链接到iot平台
2023.10.31
了解详情
新天钢
以5g 工业互联网为核心,树根互联助力冷轧薄板公司成功打造“安全、舒适、高效、绿色”的工厂,在工厂管理效率、员工生活和工作体验、节能减排等方面效果显著,成为冶金企业纷纷对标的智慧工厂。
2023.10.31
了解详情
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揭秘三一灯塔工厂6s管理之道
2023-06-18
常见问题
q
该产品的最大的亮点和特色是什么?
a
(1) 相比其它eam资产管理系统,我们以iot设备健康信息为输入,经过平台运算进行分析,驱动维护保养流程,将设备监测,设备点检,设备保养,备件仓库连接起来,而不是仅仅是基于流程驱动的工单调用系统。
(2)基于平台的edm产品赋予了系统后续强大的功能,将接入与建模,数据分析运算与终端应用分离,满足工厂,集团级别的后续扩展应用,打破信息孤岛,形成完整生态。而不再是单独的一个个的应用程序。
(3)相比较于其它大型eam服务商,我们的产品更加贴合中国企业运维管理习惯,将不符合工厂实际的功能进行了大量的改进和删减。把最常用的功能作到精炼极致。
q
汽车行业的应用有什么亮点?
a
依托多年在长城汽车等主机厂的研究,积累了以bom为分层对象的故障诊断模型和知识库,有针对性的开发了汽车制造的设备运维应用,将it和行业ot知识积累结合,可以更快速的适用其它汽车制造客户。
q
该产品主要面向客户行业,对象,场景?
a
主要是汽车制造为主的生产环境中的设备管理及运维。
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