汽车制造是自动化程度最高的行业之一，被誉为一国制造业的标杆，其生产过程所涉及的新技术范围之广、数量之多，是其他行业难以相比的。这些新技术的应用，在不断提升汽车生产效率的同时，也令汽车制造工艺和设备越来越复杂，故障出现的几率不断增加。
故障发生虽然无法完全避免，但如何在最短时间内找到故障原因、妥善解决故障、降低损失，车企还是大有可为的。
上汽通用汽车有限公司（简称，上汽通用）作为我国汽车工业的重要领军企业之一，拥有别克、雪弗兰、凯迪拉克三个品牌、二十多个系列，覆盖了从高端豪华车到经济型轿车各梯度市场，以及mpv、suv、混合动力和电动车等细分市场，目前在浦东金桥、烟台东岳、沈阳北盛和武汉已经拥有四大生产基地。
作为中国汽车行业智能制造的引领者，上汽通用汽车始终坚持创新与应用相结合，不断优化提升。随着产品技术升级，大量高精度，智能化设备运用于生产现场。在带来产品质量控制和制造效率显著提升的同时，也带来维护保养的难度升级。快速准确定位生产系统问题原因，提升问题解决效率，成为了车企智能制造转型中不可或缺的一环。
知识创造价值
实现工艺诊断，不仅需要掌握生产的静态数据和动态数据，包括历史故障与维修数据、实时工况数据等；更需要故障诊断知识库的支撑，包括故障类型、现象、原因、相关要素、恢复应对措施等，才能在异常情况发生时，及时做出判断、快速定位问题成因、准确把握的凯时国际的解决方案，尽早的恢复故障。
2019年，上汽通用与中国领先的工业互联网平台赋能公司——树根互联合作，共同探索工业互联网在工艺诊断中的应用，通过双方的不断努力，倾力打造出基于知识图谱技术的工艺诊断专家系统：
- 搭建统一的专家知识库系统，持续积累生产过程中出现的生产问题及与之对应的问题解决办法；
- 建立友好的用户诊断界面，快速定位问题潜在机理；
- 建立持续的反馈机制，不断优化推理决策结果；
- 建立知识库管理系统，方便管理者对现有工艺专家知识库做有效管理。
- 该系统利用知识图谱技术将各种故障相关数据处理加工，在数据间建立关联，并结合自然语言解析、深度学习等技术手段，沉淀为专家“知识”，然后，通过对问题的描述来匹配失效形式，并在专家制定的排查顺序指导下进行问题排故，快速定位设备故障原因，参考标准的解决办法，妥善解决故障，让数据触发真正的价值。
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诊断更靠“谱”
知识图谱从数据中识别、发现和推断事物、概念之间的复杂关系的卓越能力，正在被医疗、金融、法律、电商、智能家电等各大领域广泛使用。会做诗的小冰、逗你一乐的siri、“悬丝诊脉”的沃森......靠的都是这个“谱”。
作为工业知识图谱构建的先锋军，树根互联拥有从原始数据处理到核心推理逻辑的大量知识图谱相关技术的积累，而且依托三一数十万工业设备的维修工单数据，更是为打造数据诊断模型提供了坚实的基础。
基于知识图谱技术的工艺诊断专家系统在上汽通用相关生产车间上线以后，实现了专家知识的统一转化和存储，建立起了各种特征数据、症状、异常现象与各类故障、原因以及应对措施的语义和逻辑关联关系，再结合毫秒级工况数据分析，利用知识图谱进行关联搜索和逻辑推理，得到了问题的快速精准定位和解决。
彻底改变excel记录、再逐层反馈的问题解决流程，提升了工程师整体问题解决能力、打通问题解决过程记录、事后总结环节，保证问题解决的准确性和及时性。
知识图谱为人们提供了更为直观的知识表现方式，实现了知识的关联与融合。随着知识图谱技术的进步，知识图谱与各行业的深度融合已经成为一个重要趋势，如何将知识图谱深度融合到工业领域，如何带来一线工程师真正的应用价值。这不仅需要技术的创新，更加需要行业的底蕴，而这些恰恰是树根互联的优势，也是上汽通用选择树根互联的重要原因。
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